Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация
Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.
Этот семинар для вас, если вы:
- руководитель отделов закупок, снабжения, логистики
- специалист по снабжению, закупкам, логистике
- экономист
- специалист планового отдела
В результате обучения вы:
- овладеете инструментами управления запасами
- изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
- освоите АВС и XYZ-анализ
- научитесь рассчитывать параметры поставок
- сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
- получите алгоритм внедрения технологии VMI
Программа курса
Особенности управления запасами
- Обзор технологий управления запасами
- Контроль качества управления запасами
- Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
- Технологии выявления дефицита
Практикум:
- Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
- Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»
Параметры поставок
- Определение страхового запаса
- Нормирование оборачиваемой части запаса
- основная классическая модель
- с учетом потерь от дефицита
- при наличии оптовых скидок
- влияние транспортных издержек
- расчет потребности в спекулятивном запасе
- Формирование максимального допустимого уровня запаса
- Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков
Практикум:
- Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
- Отработка навыков в Excel
Системы управления запасами
- Модель с фиксированным размером заказа
- Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
- Комбинированная модель. 2 базовых варианта
- Модель управления запасами «Минимум-максимум»
- Модель «Максимум-Максимум»
- Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями
Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».
Анализ и дифференциация ассортимента
- АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
- Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
- Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний
Практикум:
- Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
- Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»
Виды прогнозов
- Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
- Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
- Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
- Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
- Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
- Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки
Практикум: Отработка навыков в Excel.
Выявление тенденции (тренда)
- Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
- Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда
Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.
Выявление коэффициента сезонности/цикличности
- Методы расчета коэффициента цикличности
- Сезонность, как частный случай цикличности
- Возможности применения различных методов выявления сезонности
Практикум: Отработка навыков в Excel.
Построение прогноза и оценка его качества
- Последовательность операций по построению прогноза
- Подбор соответствующих методик
- Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
- Методы увеличения точности прогнозов
- Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
- Метод DELFI
Практикум: Отработка расчетов в Excel.
Обратите внимание на похожие тренинги
Ведущий курса
-
Ольга Грязнова
- Доцент кафедры «Логистика» Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета
- Признанный специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами
- Консалтинговые проекты в области управления запасами, закупках, системы показателей, управленческого учета, складской логистики, выстраивании логистики в компании.
- Опыт проведения семинаров и курсов с 2003 года
- Автор ряда учебных программ по логистике и закупкам
Образование:- 1997–2003 —Орловский государственный технический университет, кафедра предпринимательство и маркетинг, специальность – маркетинг.
Стажировки:- Mercedes‐Benz WerkBremen (Daimler AG)
- Товарно‐распределительныйцентрGVZ Bremen
- Volkswagen Original TeileLogistikGmbH& Co
- ГК Международный Институт Менеджмента
- Международная Ассоциация Корпоративного Образования
- Открытая школа фасилитацииGRAPEpeople
- SRC
Профессиональные компетенции:- Развитие дистрибьюторской сети в регионах
- Оптимизация и автоматизация процессов по работе между подразделениями и с контрагентами
- Оптимизация и автоматизация процессов планирования и управления запасами
- Разработка и внедрение показателей в логистике и закупках
- Планирование и запуск складов
- Контроль функционирования складского хозяйства
- Разработка системы складирования и адресного хранения
- Оптимизация внутрискладского товародвижения
- Руководство деятельностью торговых подразделений, транспортной службой, складами
- Обучение персонала стандартам работы
- Разработка технологии маршрутизации транспорта. Обеспечение входящих поставок
- Снижение издержек предприятия
Клиенты:- ООО «Фольксваген Груп Рус» (Москва, Калуга), Леруа-Мирлен, Сузуки, Сибур, Завод «Автофрамос», Завод «ИжАвто», Завод «Автоприбор», СИА Интернейшнл,Госкорпорация "Росатом",ИнтерРАО, Частные пивоварни Тинькофф, Эйвон, Сеть «Связной», Лукойл, Норильский Никель, В-Лазер (Владивосток), Аптечная сеть «Аптека района» (Нижний Новгород) и еще более 500 компаний.
Преподавательская деятельность:Преподает в ведущих вузах и бизнес-школах с 2005 года- Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
- Институт повышения квалификации и переподготовки кадров транспортно-дорожного комплекса является структурным подразделением Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета
- Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. Доцент
Выступления и публикации:- Публикации: «Логистика & Управление», «Логистика сегодня», «Управление компанией», «Складской комплекс», «ЛогИнфо». Ведение раздела «логистика» в журнале «Фармацевтическое Обозрение».
- Выступления на международных и региональных конференциях и семинарах по логистике и управлению цепями поставок.
- Автор ряда учебных программ по логистике и управлению цепями поставок.
Ведущий тренер-консультант. Признанный специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами. Доцент кафедры «Логистика».
Формат
Даты
- Предтренинговое анкетирование
- Ответы на вопросы участников в течение 3-х месяцев
- Учебное пособие
- Сертификат
- Видео упражнений с тренинга
- Кофе-паузы
Стоимость КОРПОРАТИВНОГО тренинга индивидуальна и зависит от тех опций, которые Вы выберете.
Напишите нам info@niset.ru или позвоните +7 (495) 543 76 48 и мы Вам дадим полный и ёмкий ответ.
×Стоимость договорная
Стоимость зависит от многих факторов.
Оставьте заявку и мы вышлем Вам информацию
Время и место
- 10.00 - 18.00
- Москва, Нижняя Масловка дом 5, офис 407
Время согласовывается удобное для Вас
Тренинг может проходить у Вас в офисе или у нас в Центре